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如今，技術的不斷發展又對視頻監控提出了智能化的要求，使計算機能夠通過數字圖像處理和分析來理解視頻畫面中的內容，這對我國正在加速建設的平安城市、智慧城市項目，以及銀行、社區、車站等監控重地提供了保障，一些新商機也在其中悄然生長。
4K技術：對“大場景小細節”的智能監控
只要是和圖像或者視頻有關的領域，我們都能看到4K的身影，如手機、攝像機、電腦顯示器、平板電腦等。據研究顯示，全球安防行業超高清(4百萬像素以上)市場到2018年將增長5倍以上，得益于高分辨率、寬角度和高編解碼視頻系統等特點，4K將以其獨特的優勢占大多數份額。
目前，4K超高清技術主要應用在火車站等“大場景小細節”的環境中，除了能實現更廣角度的監控，4K畫面豐富的細節還能讓各個部門進行信息共享，不用為了看清不同區域而架設多臺攝像機，達到節約投資成本的目的。
編解碼技術：從H.264到H.265
除了在前端采集數據外，視頻監控還需要在后端進行編解碼、智能分析，雖然目前市場上的主力依然是H.264技術，但其編碼效率潛力總有被挖掘殆盡的時候，無法滿足從高清走向智能化的需求，在這種情況下，被認為4K未來的編解碼技術——H.265應運而生。
有人說H.265將會推動安防產業到達一個新高度，這不無道理，無論是用戶成本還是利潤空間都有極大的看頭。如用以往的H.264技術，4個200萬存一個月大概需要60G×4×20=6T，即需要2個3T的硬盤，而用H.265的技術只需要：30G×4×20=2.4T，只需要1個3T的硬盤，足足能節約一塊千元級別的監控硬盤！
機器視覺：讓機器“看懂”識別目標
機器視覺是人工智能的分支之一，在國外多半應用在半導體及電子行業，如今，我國憑借“全球制造業加工中心”的身份成為了機器視覺應用最活躍的地區之一，并在2010年迎來了爆發式增長。
簡單說來，機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷，通過圖像攝取裝置將被攝取的目標轉換成圖像信號。在攝取目標中，目標識別技術和穩定的追蹤方法是機器視覺發展的關鍵因素之一，它在很多領域都得到了大量的應用，例如人臉識別，以及在智能交通管理、機動車檢測、停車場管理等場合的車牌識別等。
以攝像機為核心的視頻監控系統是機器視覺的代表應用之一，目前已廣泛應用于安保、交通、樓宇、工業等各個行業領域，而機器視覺樂觀的增長率也將給視頻監控帶來良好的前景。
星光攝像機：找出黑暗中的罪惡
眾所周知，光線昏暗的環境容易隱藏危險，犯罪嫌疑人往往在這類地點作案，而視頻監控作為安全防范和事后取證的主要設施，其對昏暗環境下的成像效果更是大家關注的焦點。
作為近兩年安防監控市場上的主流產品，星光攝像機區別于只能顯示黑白圖像的普通攝像機，在無任何輔助光源的環境下都可以顯示清晰的彩色圖像。低照成像技術開始發展并逐步成熟，越來越多公司都推出了各種款型的高清星光級攝像機。 |
